AI Product Engineer

Evgeny
Sporykhin

Делаю AI-продукты. Разбираюсь в агентах — и выстраиваю вокруг себя команду агентов, которая помогает развивать продукты, которыми занимаюсь.
// email esporykhin@gmail.com
// github @esporykhin
// telegram @esporykhin
// channel @pro_nocode
// base Москва / remote
// status currently at MPSTATS
01 / PROFILE

Кратко о сути

Я не классический инженер. Моя сильная сторона — продуктовое мышление и работа с AI-агентами. Я хорошо понимаю, как устроены агенты, как ставить им задачи, как собирать из них команду вокруг продукта. Реальную работу — код, дизайн, аналитику, маркетинг — всё больше делают агенты под моим управлением. Моя роль — задавать направление, проектировать процесс и держать планку качества.

01 / Что делаю
AI-продукты
Сервисы, построенные вокруг LLM: ассистенты, аналитика, автоматизация. От идеи и гипотезы до работающего сервиса с пользователями.
02 / На чём специализируюсь
Агенты и их оркестрация
Разбираюсь в том, как устроены агентные системы, как ставить задачи, как собирать из них связки. Это ядро моей работы.
03 / Как работаю
Команда из агентов
Выстраиваю вокруг себя набор специализированных агентов под разные задачи продукта. Управляю ими, а не пишу всё руками.
02 / NOW

Сейчас в MPSTATS

AI Product Engineer
MPSTATS / analytics for marketplaces

Делаю AI-продукты для селлеров Wildberries и Ozon вместе с BigData-командой. Я отвечаю за направление и продукт; ребята из команды помогают на разных этапах — от данных и инфраструктуры до интеграций.

Speeqa
Речевая аналитика звонков с нуля до прода: upload → ASR → LLM-анализ → инсайты. Next.js 16 standalone + Prisma + BullMQ + Docker на bigdata-проде.
ASR v3
Сервис транскрибации на GigaAM v3: FastAPI, GPU-инференс, Docker с HuggingFace cache. Питает Speeqa и смежные продукты MPSTATS.
AI-ассистенты для селлера
От поиска ниши до болталок и ассистентов по базе знаний. Единая Agent Platform, которая закрывает разные сценарии продавцов WB/Ozon.
Agent Platform
Внутренняя платформа для AI-ассистентов команды: единая архитектура, бюджеты, трассировка, метрики использования.
03 / STACK

С чем работаю

AI / LLM
Claude (Opus/Sonnet/Haiku), AI SDK, OpenRouter, prompt caching, tool use, агентные системы, RAG, Claude Agent SDK, MCP, речевые модели (GigaAM v3)
Frontend
TypeScript, React, Next.js (App Router, Server Actions, streaming), Radix, Tailwind, Chrome Extensions API
Backend
Node.js, Fastify, Prisma, PostgreSQL, Redis, BullMQ, Python, FastAPI, ClickHouse
Infra
Docker, Docker Swarm, Dokploy, Supabase, CI/CD через git push, SSH/headless-серверы, launchd
Quality
TDD (e2e > functional > unit), code review, ADR, аудит здоровья кода, strict TypeScript
Workflow
Claude Code, Cursor, Kiro, собственные скиллы и tools для агентов, трассировка и метрики
04 / OPEN SOURCE

Публичный код

05 / PET PROJECTS

Свои проекты

Параллельно веду свои продукты — это мой способ быстро тестировать гипотезы и держать в тонусе навыки.

Qreata
Chrome-расширение для записи экрана с мгновенной ссылкой на видео — аналог Loom. Next.js, Supabase, FFmpeg, shadcn/ui. Своя self-hosted видео-инфра (Qreata Box).
Loocl
Автоматизация продвижения локального бизнеса на Яндекс.Картах: Chrome Extension, парсеры, AI-аудит карточек. Next.js, FastAPI, BullMQ, Supabase.
06 / FUN CASE

Тея и бизнес-идеи

Pet + AI-agent case
Сайт, который ведёт AI-агент

Я люблю смотреть обзоры интересных бизнес-моделей — изучать, как устроены необычные компании и что можно запустить самому. Чтобы не искать вручную, Тея (мой персональный AI-агент) раз в день собирает мне один такой обзор.

А параллельно Тея сама ведёт сайт — публикует туда эти обзоры, верстает страницы, пишет тексты. Человеческого вмешательства там ноль: это эксперимент о том, сколько продуктовой работы можно отдать агенту целиком.

iamteya.ru/business-ideas ↗
// teya.daily v1
«Сегодня — один обзор бизнеса, который можно запустить
autonomous → iamteya.ru